มี ขั้นตอนวิธีพันธุกรรม สำหรับการวิวัฒนาการ กลยุทธ์การซื้อขาย ใน r

มีขั้นตอนวิธีพันธุกรรมสำหรับการวิวัฒนาการกลยุทธ์การซื้อขายใน R? สวัสดีทุกดีตอนเช้าตอนบ่ายตอนเย็นที่ดีและดี! ใครจะกรุณ​​าชี้ให้ฉันไปยังแหล่งข้อมูลในการวิจัยซึ่งแสดงให้เห็นเกี่ยวกับ วิธีการใช้ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมที่จะพัฒนากลยุทธ์การซื้อขาย? ผมค้นหาใน Google มากวันนี้และแน่นอนว่ามันเป็นอย่างดีได้รับการคุ้มครอง และหัวข้อที่นิยม แต่ผมไม่เห็นที่ใดก็ได้ในอาร์ Re: มีขั้นตอนวิธีพันธุกรรมสำหรับการวิวัฒนาการกลยุทธ์การซื้อขายใน R? & gt; DEoptim ทำงานได้ดีกับปัญหาที่ไม่อนุพันธ์ที่มีน้อยในท้องถิ่นจำนวนมาก & gt; นี่คือตัวอย่างของการใช้มันในการแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพของผลงานนี้: แน่นอน DEoptim สามารถนำมาใช้สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์ของการซื้อขาย กลยุทธ์. แน่นอนมุ่งเน้นไปที่ขั้นตอนวิธีพันธุกรรมเพื่อการยกเว้นของ ขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพอื่น ๆ ทั่วโลกอาจจะพลาดความท้าทายขนาดใหญ่ของ การเพิ่มประสิทธิภาพของพารามิเตอร์ของระบบซื้อขาย ผมคิดว่าหนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในพื้นที่นี้คือความหมายของ ฟังก์ชั่นโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อให้การเพิ่มประสิทธิภาพ สิ่งที่ถือว่าเป็น ความสำเร็จ? (และผมมั่นใจว่าคำตอบของคุณจะแตกต่างกันจากคำตอบอื่น ๆ คำถามนี้ไม่ได้เป็นหนึ่งขนาดเหมาะกับทุก) อีกความท้าทายที่สำคัญที่นี่คือการเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์ที่ได้รับใน สอง 'ยาก' ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ: ปัญหาจำนวนเต็มผสมและ การเพิ่มประสิทธิภาพหลายวัตถุประสงค์ เพิ่มประสิทธิภาพระดับโลกส่วนใหญ่ใช้บางสุ่ม / เลือกในกำกับอย่างต่อเนื่อง จำนวนจุดลอยตัว พารามิเตอร์ของระบบการซื้อขายอาจจะเป็นจำนวนเต็ม ปัจจัยจุดลอย ฯลฯ นี้ poses ความยากลำบากในการปรับ